Die digitale Transformation braucht korrekte Personendaten. Doch diese Daten in korrektem Zustand zu halten, ist nicht ganz einfach. Mit der Zeit schleichen sich fast unbemerkt Fehler in die Datenbanken ein. Fehlerhafte Einträge, veraltete Daten und doppelte Datensätze sind dann anzutreffen.

Fehler in den Personendaten

Besonders bei Personendaten finden wir häufig Fehler. Denn Personendaten veralten ziemlich schnell. Sie sind oft nicht mehr aktuell. Denn, wenn Menschen heiraten, wechseln sie dabei manchmal den Familiennamen. Sie ziehen um – die Adresse stimmt nicht mehr. Oder sie ändern den Vornamen, verwenden einen Kurz- oder Kosenamen. Also nicht nur Tippfehler, Verwechslungen oder sonstige Fehleingaben führen zu Datenfehlern. Auch Veränderungen in der Realität können die Ursache für Fehler und Inkonsistenzen sein.

Fehler in Datenbanken

Solange falsche Personendaten in einer einzigen Datenbank bleiben, sind sie mehr oder weniger unter Kontrolle. Die Nutzer des Systems kennen seine Fehler und seine Grenzen. Sie können in der Regel mit fehlerhaften Daten umgehen. Insbesondere, wenn die Zahl der Nutzer klein ist, lässt sich mit diesen Fehlern leben.

Fehlerhafte Daten in vernetzten Datenbanken

Ganz anders ist die Situation, wenn Systeme miteinander vernetzt werden. Dann tauschen Datenbanken ihre Personendaten aus. Uns sofort werden auch fehlerhafte Daten weitergegeben. Diese Fehler-Fortpflanzung ist schwer zu kontrollieren. Und die Folgefehler können hier unabsehbar sein. Zudem lässt sich die Fehlerursache nicht leicht finden. Die Suche erstreckt sich über viele Systeme und Datenquellen. Die damit verbundenen Schwierigkeiten sind seit langem bekannt.

Niemand mehr hat den Überblick über alle Personendaten. Datenfehler haben folglich Konsequenzen in anderen Systemen. Welche es sind, ist kaum zu überblicken. Die  Folgen reichen von Fehlverhalten von Programmen bis zu Systemabstürzen. Je vernetzter die Systeme sind, desto besser müssen deshalb die Personendaten sein.

Korrekte Daten – eine Notwendigkeit

Mit der digitalen Transformation werden immer mehr Systeme miteinander vernetzt. Damit nimmt die Bedeutung der Datenqualität stark zu. Somit sind fehlerfreie Daten die Grundlage für erfolgreiche Anwendungen. Die digitale Transformation braucht korrekte Personendaten.